MySQL vs PostgreSQL untuk Perusahaan: Mana yang Lebih Efisien dan Hemat Biaya?

Setiap perusahaan yang membangun sistem internal atau website bisnis pasti menghadapi pertanyaan klasik: “MySQL atau PostgreSQL?”

Pilihan database bukan sekadar soal teknis atau popularitas. Keputusan ini berdampak langsung pada:

• Performa aplikasi di jam sibuk
• Stabilitas transaksi dan laporan bisnis
• Biaya server & infrastruktur
• Maintenance tim IT
• Skalabilitas untuk 3–5 tahun ke depan

Artikel ini membahas perbandingan MySQL vs PostgreSQL dari perspektif bisnis dan operasional, bukan teori akademik semata.

1. Arsitektur dan Performa

a. MySQL

• Lebih ringan dan cepat untuk query read-heavy sederhana.
• Cocok untuk aplikasi web, dashboard, e-commerce kecil-menengah.
• Menang dalam query sederhana dan operasi CRUD standar.

Kelemahan:

• Join kompleks dan query analitik besar bisa lebih lambat.
• Indexing dan optimasi multi-kolom perlu perhatian ekstra.
• ACID compliance baik, tapi tergantung engine (InnoDB).

b. PostgreSQL

• Engine lebih canggih, mendukung query kompleks, JSON, array, dan GIS.
• Lebih stabil untuk transaksi multi-table atau laporan analitik besar.
• Optimizer lebih pintar → query kompleks lebih efisien.

Kelemahan:

• Lebih berat untuk query sederhana dibanding MySQL.
• Administrasi sedikit lebih kompleks untuk pemula.

Kesimpulan awal:

• MySQL → cepat untuk aplikasi CRUD standar, ringan & murah
• PostgreSQL → lebih stabil dan scalable untuk aplikasi kompleks

2. Indexing dan Optimasi Query

a. MySQL

• Index composite & full-text tersedia, tetapi optimasi query perlu manual.
• Join multi-tabel besar lebih sensitif terhadap desain indeks.
• Query laporan bisa lambat jika indexing tidak tepat → biaya VPS naik.

b. PostgreSQL

• Mendukung banyak jenis index: B-tree, GiST, GIN, BRIN, hash.
• Optimizer pintar → bisa memilih plan terbaik untuk query kompleks.
• Cocok untuk laporan multi-table, analitik, dan dashboard besar.

Contoh bisnis:

→ PostgreSQL lebih cepat untuk query kompleks, sehingga hemat biaya server di jam sibuk.

3. Stabilitas Transaksi dan ACID Compliance

MySQL

• InnoDB: ACID compliant, transaksi aman
• Cocok untuk CRUD & e-commerce kecil
• Masalah muncul jika banyak transaksi paralel dan join kompleks

PostgreSQL

• ACID compliant secara default, lebih konsisten untuk transaksi multi-table
• Lebih stabil untuk ERP, multi-cabang, atau sistem internal besar
• Mendukung serializable isolation → mengurangi risiko data corrupt

Analisis bisnis: perusahaan retail multi-cabang lebih cocok pakai PostgreSQL untuk laporan multi-cabang dan audit transaksi.

4. Skalabilitas

MySQL

• Read scaling → gampang pakai replica
• Write scaling → lebih sulit, butuh sharding manual
• Cocok untuk aplikasi web yang traffic read-heavy

PostgreSQL

• Scaling read & write lebih fleksibel → logical replication, partitioning
• Cocok untuk data historis besar (≥1 juta row per tabel)
• Lebih hemat untuk jangka panjang → VPS tidak perlu upgrade terlalu cepat

5. Maintenance dan Tim IT

MySQL

• Tim IT lebih mudah adaptasi → banyak dokumentasi, komunitas besar
• Backup/restoration cepat
• Optimasi query perlu perhatian manual, sering audit indeks

PostgreSQL

• Administrasi lebih kompleks → membutuhkan engineer berpengalaman
• Backup/restoration lebih aman untuk data besar dan multi-table
• Optimasi query lebih efisien untuk dataset besar

6. Dampak Finansial

Misal perusahaan e-commerce multi-cabang:

• 3 cabang, 500k transaksi/bulan
• Dashboard harian + laporan bulanan + query analitik

Kesimpulan: PostgreSQL bisa menghemat ±Rp 2,5–3 juta/bulan untuk aplikasi multi-cabang dengan query kompleks.

7. Studi Kasus Nyata

Perusahaan: distributor retail nasional

• Awal pakai MySQL → laporan multi-cabang ±25 detik, VPS 4 vCPU / 8GB RAM
• Migrasi ke PostgreSQL → laporan <7 detik, VPS 2 vCPU / 4GB RAM
• Engineer fokus pada fitur baru, bukan perbaikan performa

Efek nyata:

• Hemat biaya server ±Rp 1,3 juta/bulan
• Downtime mikro hilang
• Produktivitas tim meningkat ±15%

8. Checklist Memilih Database untuk Perusahaan

• Volume data: MySQL untuk <1 juta row/tabel, PostgreSQL untuk >1 juta row
• Kompleksitas query: PostgreSQL lebih baik untuk join & laporan multi-table
• Skalabilitas jangka panjang: PostgreSQL lebih fleksibel
• Biaya server: MySQL ringan, PostgreSQL hemat VPS untuk query kompleks
• Tim IT: MySQL lebih mudah, PostgreSQL butuh engineer berpengalaman
• Audit & maintenance: PostgreSQL lebih stabil untuk data historis & transaksi multi-cabang

9. Kesimpulan

MySQL:

• Cocok untuk aplikasi web ringan, CRUD standar, dashboard sederhana
• Lebih mudah di-maintain
• Upgrade server lebih cepat dibutuhkan saat query kompleks

PostgreSQL:

• Cocok untuk ERP, multi-cabang, laporan analitik, data historis
• Query kompleks lebih cepat → VPS lebih hemat
• Lebih stabil untuk transaksi multi-table → risiko downtime lebih rendah

Intinya:

• Pilih database berdasarkan beban kerja dan jenis query
• PostgreSQL cenderung lebih efisien untuk bisnis skala menengah-ke-atas
• MySQL tetap relevan untuk aplikasi web ringan atau startup