Menggunakan Nginx di VPS adalah pilihan populer karena hemat resource, scalable, dan mampu menangani traffic tinggi.
Namun, untuk startup atau website production, penting memahami estimasi biaya VPS, agar tidak over-provisioning dan tetap hemat tanpa mengorbankan performa.
Artikel ini membahas aspek biaya, konfigurasi VPS, sizing server, dan strategi optimasi Nginx untuk efisiensi biaya.
Contents
1. Faktor yang Mempengaruhi Biaya VPS
- Jumlah CPU (vCPU)
- Semakin banyak core, semakin tinggi harga VPS
- CPU menentukan kemampuan Nginx menangani request simultan
- Memory (RAM)
- Nginx + backend (Node.js/PHP-FPM) membutuhkan RAM cukup untuk worker process
- Kekurangan RAM → swap → memperlambat server
- Storage
- Disk space untuk OS, Nginx, cache, log, database
- SSD lebih mahal tapi jauh lebih cepat daripada HDD
- Bandwidth & Network
- Traffic bulanan mempengaruhi biaya, terutama untuk VPS cloud/public
- Nginx hemat bandwidth karena gzip compression & caching
- Traffic Website
- Jumlah concurrent users & request per detik menentukan sizing VPS
- High traffic → perlu VPS lebih powerful atau horizontal scaling
2. Perhitungan Estimasi VPS Berdasarkan Traffic
Contoh skenario:
- Website e-commerce startup
- Traffic: 10.000 concurrent users
- Backend: Node.js API + PHP-FPM
- Static assets: 50% request
- Nginx sebagai reverse proxy + caching
2.1 Nginx Resource Estimation
- Memory usage Nginx per worker: ~5–10 MB per 1.000 concurrent connections (asynchronous)
- CPU usage: tergantung jumlah request dan dynamic content
Perkiraan:
| Komponen | Resource per user/worker | Total Estimate |
|---|---|---|
| Nginx | 5MB / 1.000 conn | ~50 MB RAM |
| Node.js | 50MB / 1.000 conn | ~500 MB RAM |
| PHP-FPM | 30MB / 1.000 conn | ~300 MB RAM |
| OS + Logs | – | 200 MB RAM |
| Total RAM | – | ~1,050 MB (~1–2 GB) |
- CPU: 2 vCPU cukup untuk 10k concurrent jika Nginx optimal + caching
2.2 Disk Space
- Static assets (images, JS, CSS) 50GB
- Cache Nginx 10GB
- Logs + OS ~20GB
Total storage: ~80 GB SSD
3. Estimasi Harga VPS
Harga VPS tergantung provider, lokasi, dan tipe:
| Provider | VPS 2 vCPU / 2 GB RAM / 80 GB SSD | Bandwidth | Harga Bulanan |
|---|---|---|---|
| DigitalOcean | 2 vCPU, 2GB RAM, 60GB SSD | 4TB | $12 |
| Vultr | 2 vCPU, 2GB RAM, 80GB SSD | 3TB | $13 |
| Linode | 2 vCPU, 2GB RAM, 80GB SSD | 4TB | $15 |
| AWS t3.medium | 2 vCPU, 4GB RAM, EBS 80GB | – | $25 |
Kesimpulan: Untuk 10k concurrent users dengan Nginx reverse proxy + backend Node.js/PHP-FPM, VPS 2–4 GB RAM dan 2 vCPU sudah cukup jika:
- Nginx caching aktif
- Keep-alive connections & gzip aktif
- Static content di-cache
- Rate limiting & security layer diterapkan
4. Optimasi Biaya VPS dengan Nginx
4.1 Caching Static & Dynamic Content
- Mengurangi load backend → server kecil cukup
- Nginx dapat micro-cache halaman dinamis 1–5 detik
location / {
proxy_cache mycache;
proxy_cache_valid 200 5s;
}
4.2 Gzip Compression
- Mengurangi bandwidth → hemat biaya traffic
- Aktifkan gzip untuk text, JS, CSS, JSON
gzip on;
gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml;
4.3 Keep-Alive Connections
- Reuse TCP connection → mengurangi CPU overhead
keepalive_timeout 65;
keepalive_requests 100;
4.4 Optimasi Worker
worker_processes auto;
worker_connections 10240;
- Sesuaikan dengan jumlah core CPU & traffic estimasi
4.5 Horizontal Scaling vs Vertical Scaling
- Nginx hemat resource → memungkinkan horizontal scaling dengan VPS lebih kecil daripada mengandalkan satu VPS besar
- Tambahkan VPS baru saat traffic meningkat → lebih hemat dibanding VPS tunggal high spec
5. Contoh Estimasi Biaya Startup
| Traffic | VPS Requirement | Bulanan VPS Cost |
|---|---|---|
| 10k concurrent | 2 vCPU, 2–4GB RAM, 80GB SSD | $12–$25 |
| 50k concurrent | 4 vCPU, 8GB RAM, 120GB SSD | $40–$60 |
| 100k concurrent | 8 vCPU, 16GB RAM, 200GB SSD | $80–$120 |
- Dengan Nginx caching + reverse proxy, backend tetap ringan → cost lebih hemat
- Bisa menambahkan CDN untuk static assets → mengurangi bandwidth VPS → tambahan penghematan
6. Best Practices Menghemat Biaya VPS dengan Nginx
- Gunakan caching layer → mengurangi load backend
- Aktifkan gzip compression → hemat bandwidth
- Gunakan keep-alive connections → efisiensi TCP & CPU
- Microcaching untuk dynamic pages
- Pilih VPS sesuai kebutuhan traffic awal → scale horizontal saat traffic meningkat
- Gunakan CDN untuk static content → mengurangi biaya VPS bandwidth
- Optimasi worker process sesuai CPU core
- Pantau metrics → upgrade VPS hanya saat dibutuhkan
7. Kesimpulan
- Nginx memungkinkan startup dan website production menangani traffic tinggi dengan VPS hemat biaya
- VPS 2–4 GB RAM + 2 vCPU cukup untuk 10k concurrent jika Nginx dioptimasi dengan caching, gzip, keep-alive
- Horizontal scaling lebih fleksibel dibanding vertical scaling → cost-effective
- Tambahkan CDN untuk static assets → bandwidth lebih efisien
Dengan strategi ini, startup bisa menjalankan website atau aplikasi production scalable dan hemat biaya sejak awal, tanpa over-provisioning VPS.
